契約アナリティクス入門—リスト管理すべき20の契約項目

権利・義務そしてリスク情報が記された契約書。貴重なデータを事業に活かす「契約アナリティクス」の第一歩は、契約書の主要項目をリスト化しデータとして一元管理することから始まります。そこで今回は、管理すべき契約項目をレベル別にセレクトしてみました。

武器としての「契約アナリティクス」—第一歩は主要項目のリスト化から

契約業務を司り、自社が締結した契約に関する情報を誰よりも把握しているはずの法務・総務部門。本来は その武器を生かし、事業部門や経営者に対してさまざまな提案を行えるはずの存在 です。

しかし現実はといえば、

• 当社のアクティブな顧客・取引先は全部で何社あるのか？
• そのうち、1億円以上の取引額がある企業数は？
• この先6ヶ月で契約の更新期限を迎える契約は何本ある？
• 顧客・取引先に対する契約上の損害賠償リスクを金額換算するといくら？

これらの質問に答えられる担当者すら、ほとんどいないのではないでしょうか。その最大の障壁が、いつまでもデータ化されない紙の契約書問題 です。

Wordで電子的に作成した契約書を、わざわざ紙にプリントアウトし、製本して押印。契約当事者が1通ずつ原本を受け取ってファイルに綴じ込み、ダンボールに入ったままキャビネットや倉庫に鍵をかけて文字通り永遠に「お蔵入り」させる…。

法務・総務部門がデータドリブンな課題発見や問題解決のための提案を行うためには、この紙文書前提のルーティンワークを打破し、「契約データ」という武器に変えていく必要があります。そのためのファーストステップとして必要な作業が、契約書に書かれた「生のデータ」を抽出する主要項目リスト化の作業 です。

契約アナリティクスの第一歩としてリスト管理すべき契約項目

契約アナリティクスの第一歩として、契約書の中の リスト化すべき契約項目 とはどのようなものがあるのでしょうか。

以下ミニマム・ベーシック・アドバンスと、3つのレベルにわけ、合計20項目に整理をしてみました。

（1）ミニマムレベル

データドリブンなんてまだまだ…という企業であっても、最低限データ化しておく必要のある契約項目は何か？と問われれば、この2つの項目 がそれに当たるでしょう。

契約書の原本を探そうと思えばとりあえず取引先の社名で探せる状態を最低ラインとして確保しつつ、

• 当社の契約相手は○○社もある（たった○○社に依存している）
• 売買・請負・秘密保持契約がそれぞれ○○件ずつ締結されている

といったことが把握できれば、まずはスタートラインといえます。

また、こうした分析を可能にするためにも、日頃から契約書のタイトルを「契約書」「覚書」ですませず、「○○に関する請負契約書」のように、契約類型と内容を端的に表現したものとしておくことがポイントです。

（2）ベーシックレベル

ミニマムの2項目に加え、リスクデータの管理という観点で上記プラス8項目、合計10項目がベーシックな管理項目となります。

特に リスク管理において役立つのが、契約の終了に関する項目5〜7 です。たとえばIPビジネスに携わればあっというまに増えていくライセンス契約において、契約期間満了をデータで把握できないとすれば、それ自体が経営リスクといえます。

リスク管理ではなく、法務・総務部門から「3年前に締結した年間5,000万円のライセンス契約が5ヶ月後に期間満了を迎えますが、大丈夫ですか？」とアクティブにサポート すれば、事業部門から心強いパートナーとして認識されるでしょう。

また、項目9,10については、契約書そのものには書き込めない＝後で契約書から読み取ることができない情報であるため、日常のこまめなデータ化が必要となります。特定の事案について問題が発生した際の照会先がわかるため、契約項目と紐づけてデータで把握できるようにしておきたい情報です。

（3）アドバンスレベル

以上のミニマム〜ベーシックの10項目に加え、データドリブンな組織への発展を目指すために、11〜20の契約項目のうち自社にとって特に必要な項目を把握できれば万全といえます。

クラウドサインをご利用いただくある企業では、12のように契約書の損害賠償条項で「ただし賠償額は○○円を超えない」といった条件を積極的に確保して記録し、契約ごとのマキシマムリスクを積算できるようにしておく ことで、経営に役立てている企業があります。

13の支払いサイトの傾向を把握できるようにするのも、これと同じ発想です。契約時期によって支払いサイトの長期化傾向の推移をチェックできるようにすれば、契約データから資金繰り悪化の原因を特定することも可能に なります。

最近では、オープンソースソフトウェア（OSS）を利用した技術開発案件が増加していますが、契約データからそのリスクを定量的に把握できるようにしておけば、将来の紛争発生可能性を察知しやすく する効果が期待できます。

契約アナリティクスでデータドリブン経営を加速する

こうした契約アナリティクスを実現する環境を整えていくためには、1日も早い「紙の契約書管理」からの脱却が必要 になってきます。

過去締結した大量の契約書に加え、日々生まれる大量の契約書をどうやってデータ化していけばよいか。クラウドサインがお手伝いできることについて、ご紹介をしたいと思います。

契約書のスキャンとデータ入力作業をアウトソーシングする

キャビネットや倉庫に保管された過去の契約書をすべて取り出し、紙の契約書から情報を抽出して入力するのを自社の社員で行うことは、想像するだけでも大変な作業です。

そこで、クラウドサインでは、契約書をはじめとする法律文書のスキャン、データ抽出、入力作業をまるごとアウトソーシングしていただけるサービス、「クラウドサインSCAN」をご提供しています。

うるるBPO様との業務提携により、文書管理のプロがスキャン作業から入力までを請け負います。お客様は、選択により契約書をセンターまで配送いただくか、常駐して作業を行わせていただく場所をご提供いただくだけで、スピーディに大量の紙の契約書のデータ化を実現することができます。

定型・大量な契約書から電子契約への移行を前倒す

紙の契約書を「生産」しつづけ、それをまた人間の目と手でデータに戻して管理するのは、どう考えても非生産的な作業です。

重要な契約まですべてを一気に電子契約化するのではなく、日常的かつ定型・大量に締結している契約書・覚書・注文書だけでも電子契約に早期移行させることで、将来のデータ化にかかる負担を最小化することができます。

クラウドサインでは、電子契約の作成段階でミニマムレベル（契約相手の名称と契約内容）をデータベースに紐づける仕組みになっています。あわせて、ベーシックレベルの項目についてもかんたんに「書類情報」欄で入力できるよう、UIを設計しています。

これらとは別に、お客様が任意に管理項目を追加設定し、アドバンスレベルの項目から必要に応じてデータ化を図っていただくことも可能です。

ご相談いただければ、企業法務の経験を持つ担当者・弁護士によるコンサルティングも可能です。データドリブン経営を法務・総務部門から実現するために、クラウドサインが提供するサービスをぜひご検討・ご活用ください。

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画像： Rawpixel / PIXTA（ピクスタ）

（橋詰）